Good Tape, Danimarka, Kopenhag'daki Zetland tarafından geliştirilen, ses ve video dosyalarını metne verimli bir şekilde dönüştürmek için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir transkripsiyon hizmetidir. Başlangıçta gazetecilerin ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış olan bu hizmet, doğru ve güvenli transkripsiyon hizmetlerine ihtiyaç duyan çeşitli profesyoneller için uygun, çok yönlü bir araca dönüşmüştür.
✨ Temel Özellikler:
• 🧠 Yapay Zeka Destekli Transkripsiyon:
90'dan fazla dil ve lehçeyi destekleyerek ses ve video dosyalarını doğru bir şekilde transkribe etmek için gelişmiş yapay zekayı kullanır.
• 🔒 Güvenlik ve Gizlilik:
Sektör standardında şifreleme kullanır ve GDPR ile tamamen uyumludur; böylece tüm verilerin ve dosyaların en yüksek gizlilik düzeyinde işlenmesini sağlar.
• 🌐 Dil Desteği:
İngilizce, Çince, Fransızca, Almanca, Japonca ve İspanyolca dahil olmak üzere 90'dan fazla dili destekler.
• ⏱️ Hızlı Geri Dönüş:
Aksan veya ses kalitesinden bağımsız olarak her dilde mümkün olan en iyi transkripsiyonu sağlamak için gelişmiş AI ve TPU gücünden yararlanarak hızlı transkripsiyonlar sunar.
• 🛠️ Kullanıcı Dostu Arayüz:
Transkripsiyon sürecini basitleştiren sezgisel bir tasarıma sahiptir ve kullanıcıların minimum çabayla dosya yüklemelerine ve transkripsiyonları almalarına olanak tanır.
• 🚀 Verimlilik:
Transkript sürecini otomatikleştirir ve manuel transkripsiyona kıyasla gereken zamanı ve çabayı önemli ölçüde azaltır.
• 🎯 Doğruluk:
Aksan veya ses kalitesinden bağımsız olarak her dilde mümkün olan en iyi transkripsiyonu sağlamak için gelişmiş AI ve TPU gücünü kullanarak güvenilir transkripsiyonları hızla sunar.
• 🌐 Dil Desteği:
İngilizce, Çince, Fransızca, Almanca, Japonca ve İspanyolca dahil olmak üzere 90'dan fazla dili destekler.
• 💸 Sınırlı Ücretsiz Kullanım:
Ücretsiz plan yalnızca 20 dakikaya kadar transkripsiyona izin verir ve bu, kapsamlı transkripsiyon ihtiyaçları olan kullanıcılar için yeterli olmayabilir.
• 🛠️ Olası Yanlışlıklar:
Herhangi bir otomatik hizmette olduğu gibi, özellikle düşük kaliteli ses veya yoğun aksanlarda ara sıra yanlışlıklar olabilir.
