Numeno, işletmelerin kapsamlı veri toplama veya makine öğrenimi modeli yeniden eğitimine ihtiyaç duymadan çeşitli sektörlerdeki kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmesini sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur. Numeno, Büyük Dil Modelleri'nden (LLM) yararlanarak şirketlerin tekliflerini gerçek zamanlı kullanıcı etkileşimlerine göre uyarlamalarına olanak tanır ve özellikle küçük işletmeler için gelişmiş kişiselleştirmeyi erişilebilir hale getirir.
✨ Temel Özellikler:
• 🛠️ Basitleştirilmiş Entegrasyon:
• Numeno'nun API'leri, geliştiricilerin kullanıcı etkinliklerinin doğal dil açıklamalarını göndermelerine olanak tanır ve kullanıcı davranışıyla birlikte gelişen dinamik modellerin oluşturulmasını kolaylaştırır.
• 📚 Çok Yönlü Uygulamalar:
• E-ticaret, içerik platformları, oyun, EdTech, FinTech ve pazarlama gibi sektörlerde uygulanabilir ve bireysel kullanıcı tercihlerine göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş deneyimler sağlar.
• 🔄 Gerçek Zamanlı Kişiselleştirme:
• Kullanıcı etkileşimlerine dinamik olarak uyum sağlar ve işletmelerin yankı uyandıran içerik, ürün veya hizmetler sunmasına olanak tanır kullanıcılarla anında.
• 🔒 Veri Verimliliği:
• Gerçek zamanlı davranış açıklamalarına odaklanarak kapsamlı veri toplama ihtiyacını ortadan kaldırır, kullanıcı gizliliğini artırır ve kaynak gereksinimlerini azaltır.
• 🚀 Gelişmiş Kullanıcı Etkileşimi:
• Gerçek zamanlı kişiselleştirme, ilgili içerik ve deneyimler sunarak kullanıcı memnuniyetini ve etkileşimini artırabilir.
• 🎯 Küçük İşletmeler İçin Erişilebilirlik:
• Platformun tasarımı, küçük işletmelerin veri altyapısına önemli yatırımlar yapmadan gelişmiş yapay zeka destekli kişiselleştirmeyi uygulamasına olanak tanır.
• 🔄 Sürekli Uyarlama:
• Sistem, kullanıcı davranışıyla birlikte gelişir ve kişiselleştirmenin zaman içinde alakalı kalmasını sağlar.
• 🔒 Sınırlı Kamu Bilgisi:
• Fiyatlandırma ve uygulama konusunda ayrıntılı kamu bilgisinin eksikliği, kapsamlı bir anlayış için doğrudan katılım gerektirebilir.
• 🛠️ LLM'lere Bağımlılık:
• Büyük Dil Modellerine Güvenmek, kişiselleştirme kalitesinin bu modellerin etkinliğine bağlı olduğu anlamına gelir.
