Olvy, ürün ekiplerinin kullanıcı geri bildirimlerini verimli bir şekilde toplamasına, analiz etmesine ve bunlara göre hareket etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir geri bildirim yönetim platformudur. Çeşitli iletişim kanallarıyla entegre olarak Olvy, müşteri içgörülerini merkezileştirerek ekiplerin veri odaklı kararlar almasını ve ürün geliştirmeyi geliştirmesini sağlar.
✨ Temel Özellikler:
• 🔗 Birleşik Geri Bildirim Deposu:
• Slack, Discord, Twitter, Telegram ve Play Store gibi birden fazla kanaldan gelen müşteri geri bildirimlerini tek bir platformda toplayarak manuel çabayı azaltır ve hiçbir geri bildirimin gözden kaçırılmamasını sağlar.
• 🤖 Yapay Zeka Destekli Analiz:
• Kullanıcı geri bildirimlerini işlemek ve analiz etmek için yapay zekayı kullanarak ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Bu, manuel analize harcanan süreyi önemli ölçüde azaltan duygu analizi ve otomatik özetlemeyi içerir.
• 📢 Uygulama İçi Duyurular:
• Ürün duyuruları için uygulama içi widget'lar ve bağımsız sayfalar oluşturmak ve görüntülemek için araçlar sunar ve kullanıcıların yeni özellikler ve güncellemeler hakkında doğrudan uygulama içinden bilgilendirilmesini sağlar.
• 🛠️ Sorunsuz Entegrasyonlar:
• Slack, Google Play Store, Zendesk, Intercom ve Zapier gibi popüler araçlarla entegre olarak geri bildirimlerin otomatik olarak toplanmasını kolaylaştırır ve iş akışlarını düzenler.
• 📈 Eyleme Dönüştürülebilir İçgörüler:
• Gerçek zamanlı piyasa geri bildirimi sağlar, iş ilanlarını ve işveren markasını iyileştirmeye yardımcı olarak işe alım stratejilerini geliştirir.
• 🚀 Gelişmiş Üretkenlik:
• Kullanıcılar geri bildirim yönetimine harcanan sürede önemli azalmalar olduğunu bildirdi. Örneğin, LottieFiles, Olvy ile geri bildirim süreçlerini basitleştirerek ekip üretkenliğinde %65 artış elde etti.
• 🎯 Kapsamlı Geri Bildirim Analizi:
• Yapay zeka destekli analiz araçları, ekiplerin kullanıcı geri bildirimlerindeki kalıpları ve duyguları hızla belirlemesini sağlayarak bilinçli karar almayı kolaylaştırır.
• 🔄 Gelişmiş Kullanıcı Etkileşimi:
• Uygulama içi duyurular ve kişiselleştirilmiş iletişim özellikleri, kullanıcılarla güçlü bir bağlantı kurmaya yardımcı olarak genel deneyimlerini iyileştirir.
• 🛠️ Öğrenme Eğrisi:
• Yeni kullanıcıların, özellikle birden fazla geri bildirim kanalıyla entegrasyon yaparken, tüm özellikleri tam olarak anlamaları ve etkili bir şekilde kullanmaları için zamana ihtiyaçları olabilir.
• 🔒 Fiyatlandırma Şeffaflığı:
• Birden fazla fiyatlandırma kademesi mevcut olsa da, bazı kuruluşlar, özellikle daha küçük ekipler veya yeni kurulan şirketler için, daha yüksek kademe planlarla ilişkili maliyeti dikkate alabilir.
