Outset AI, anketlerin ölçeklenebilirliğini nitel görüşmelerin derinliğiyle birleştiren AI tarafından yönetilen bir araştırma platformudur. Outset, gelişmiş dil modellerinden yararlanarak, aynı anda yüzlerce katılımcıyla video, ses ve kullanılabilirlik oturumları yürütür ve sentezler, böylece araştırmacıların zengin içgörüleri verimli bir şekilde elde etmesini sağlar.
✨ Temel Özellikler:
• 🤖 Yapay Zeka Tarafından Yönetilen Konuşmalar:
• Outset'in yapay zeka görüşmecisi, katılımcıları dinamik diyaloglara dahil ederek yanıtlarının altında yatan nedenleri daha derinlemesine araştırır. Bu, çeşitli dillerde aynı anda yüzlerce görüşmenin yürütülmesini kolaylaştırır.
• 📊 Yapay Zeka Destekli Sentez:
• Platform, ortak temaları otomatik olarak belirler, ilgili konuşmaları etiketler ve etkili alıntılar çıkararak sentez sürecini kolaylaştırır ve kritik içgörüleri vurgular.
• 🖥️ Uyarıcı Testi:
• Outset, yapay zekanın katılımcılara görüntü veya videolar sunmasını sağlayarak yeni konseptlerin, pazarlama materyallerinin veya tasarımların etkili bir şekilde test edilmesini sağlar.
• 🌐 Çok Dilli Yetenekler:
• Yapay zeka görüşmecisi katılımcıların tercih ettiği dillere uyum sağlayarak kapsayıcılığı garanti eder ve araştırma çalışmalarının kapsamını genişletir.
• 🔒 Güvenli Veri İşleme:
• Azure OpenAI Hizmeti tarafından desteklenen Outset, kullanıcı verileri üzerinde eğitilmiş hiçbir model olmadan veri güvenliğini ve anonimliğini sağlar.
• 🚀 Gelişmiş Araştırma Verimliliği:
• Outset, görüşmelerin moderasyon ve sentezini otomatikleştirerek nitel araştırmalar için gereken zaman ve kaynakları önemli ölçüde azaltır.
• 🎯 Ölçeklenebilirlik:
• Platformun aynı anda çok sayıda görüşme yapma yeteneği, derinlikten ödün vermeden büyük ölçekli veri toplanmasına olanak tanır.
• 🌍 Çeşitli Katılımcı Katılımı:
• Çok dilli destek, araştırmacıların çok çeşitli katılımcılarla etkileşim kurmasını sağlayarak içgörülerin çeşitliliğini ve uygulanabilirliğini artırır.
• 🛠️ Yapay Zeka Yorumlamasına Bağımlılık:
• Yapay zeka denetimi verimlilik sağlarken, yapay zekanın gözden kaçırabileceği ve potansiyel olarak içgörülerin derinliğini etkileyebilecek insan iletişimindeki nüanslar olabilir.
• 🔄 Öğrenme Eğrisi:
• Kullanıcıların platformun özelliklerini tanımaları ve araştırma iş akışlarını etkili bir şekilde optimize etmeleri için zamana ihtiyaçları olabilir.