Perplexity AI, konuşma AI yeteneklerini geleneksel arama işlevleriyle birleştiren AI destekli bir "cevap motorudur". 2022'de Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho ve Andy Konwinski tarafından kurulan platform, birden fazla web kaynağından gelen verileri sentezleyerek kullanıcılara doğru ve güncel bilgiler sağlamayı amaçlamaktadır. Satır içi alıntılarla yanıtlar sunarak kullanıcıların sağlanan bilgilerin kaynaklarını doğrulamalarına olanak tanır.
✨ Temel Özellikler:
• 🤖 Yapay Zeka Destekli Arama:
• Kullanıcı sorgularına kapsamlı yanıtlar üretmek için GPT-3.5 ve GPT-4 dahil olmak üzere büyük dil modellerini kullanır.
• 🔗 Kaynak Alıntılar:
• Yanıtlarla birlikte satır içi alıntılar sağlayarak kullanıcıların bilgileri doğrulamasını ve orijinal kaynakları keşfetmesini sağlar.
• 📱 Platformlar Arası Kullanılabilirlik:
• Web tarayıcıları, iOS ve Android mobil uygulamaları ve bir Chrome uzantısı aracılığıyla erişilebilir, böylece cihazlar arasında sorunsuz bir deneyim sağlanır.
• 🛠️ Perplexity Assistant:
• Arama işlevselliğini geliştirmek için tasarlanmış, birden fazla uygulamada görevleri gerçekleştirebilen ve daha sorunsuz görev yönetimi için eylemler arasında bağlamı koruyabilen yapay zeka destekli bir araç.
• 📄 Sayfalar Özelliği:
• Kullanıcıların, kullanıcı istemlerine göre özelleştirilebilir web sayfaları ve araştırma sunumları oluşturmasını sağlayarak bilgilerin düzenlenmesini ve paylaşılmasını kolaylaştırır.
• 🚀 Verimli Bilgi Alma:
• Birden fazla web sayfasında gezinme ihtiyacını azaltarak özlü, sentezlenmiş yanıtları hızla sunar.
• 🎯 Şeffaflık:
• Yanıtlarla birlikte alıntılar içerir, güveni teşvik eder ve kullanıcıların bilgileri kolayca doğrulamasına olanak tanır.
• 📈 Sürekli İyileştirme:
• Kullanıcı deneyimini geliştirmek için özellikleri düzenli olarak günceller ve yapay zekadaki gelişmeleri entegre eder.
• 🔍 Olası Yanlışlıklar:
• Birçok yapay zeka modelinde olduğu gibi, yanlış veya "halüsinasyonlu" bilgi üretme riski vardır ve bu da kullanıcı doğrulamasını gerektirir.
• 🛠️ Kaynak Kalitesine Bağımlılık:
• Yanıtların doğruluğu, danışılan web kaynaklarının kalitesine ve güvenilirliğine bağlıdır.
• 🔒 Yasal ve Etik Hususlar:
• Platform, içerik kullanımı ve telif hakkı sorunları konusunda eleştiriler ve yasal zorluklarla karşı karşıya kalmıştır.